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边缘计算与云计算的主要差异

术语“边缘计算”是指作为分布式范例的计算。它使数据存储和计算能力更接近最需要的设备或数据源。信息不会在通过远程数据中心过滤的云上进行处理;相反,云来了。这种分布消除了滞后时间并节省了带宽。


边缘计算是云环境的替代方法,而不是“物联网”。它是关于在数据源附近处理实时数据的,数据源被认为是网络的“边缘”。它与运行应用程序时在物理上尽可能靠近要生成数据的站点(而不是集中的云或数据中心或数据存储位置)有关。


例如,如果车辆根据直接从传感器获取的数据自动计算燃油消耗传感器,则执行该操作的计算机称为边缘计算设备或简称为“边缘设备”。由于数据源和管理方面的这种变化,我们将比较这两种技术并研究每种技术所提供的好处。


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到底什么是 边缘计算?为了找出答案,我们首先需要看一下物联网和物联网设备的增长。云计算围绕存储在数据中心的大型集中式服务器进行。在终端设备上创建数据后,该数据将传输到该中央服务器进行处理。对于需要大量计算的过程,这种体系结构变得麻烦。延迟成为这里的主要问题。


边缘计算的定义  是设备的统称,它采用某些关键过程并将其移至网络边缘(设备附近)。这些过程包括计算和存储以及网络。


什么是边缘计算?

边缘计算允许通过分散的计算基础结构沿通信路径分配计算资源和应用程序服务。


使用边缘计算时,可以更有效地满足计算需求。在需要收集数据或用户执行特定操作的任何地方,都可以实时完成。通常,与边缘计算相关的两个主要好处是提高了性能并降低了运营成本,下面将对此进行简要介绍。


使用边缘计算的优势

性能提升

除了收集数据以传输到云之外,边缘计算还可以在本地对收集的数据进行处理,分析和执行必要的操作。由于这些过程是在几毫秒内完成的,因此无论操作如何,对于优化技术数据而言,这都是必不可少的。

主要是在远程工业站点进行数据传输时,以经济高效的方式实时传输大量数据可能是一个挑战。通过向位于网络边缘的设备添加智能,可以解决此问题。边缘计算使分析功能更接近机器,从而减少了中间人的工作。此设置提供了用于优化资产性能的较便宜的选项。


降低运营成本

在云计算模型中,连接性,数据迁移,带宽和延迟功能非常昂贵。边缘计算可以弥补这种效率低下的问题,因为边缘计算的带宽需求明显减少,延迟时间也大大减少。通过应用边缘计算,创建了从设备到云的有价值的连续体,可以处理生成的大量数据。由于无需将数千兆字节的数据传输到云,因此不再需要增加昂贵的带宽。它还可以分析专用网络中的敏感物联网数据,从而保护敏感数据。企业现在倾向于偏爱边缘计算。这是因为它具有可优化的运行性能,解决了合规性和安全协议问题,同时降低了成本。


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边缘计算可以帮助降低对云的依赖性,从而提高数据处理的速度。此外,已经有许多具有处理能力和存储能力的现代物联网设备。向边缘处理能力的转移使得可以充分利用这些设备。


边缘计算的例子

证明使用此方法的最佳方法是通过一些关键的边缘计算示例。以下是边缘计算最有用的一些方案:


自动驾驶汽车

自驾车或人工智能驱动的汽车及其他车辆需要从周围环境中获取大量数据,才能实时正常工作。如果使用云计算,则会发生延迟。


流媒体服务

Netflix,Hulu,Amazon Prime和即将推出的Disney +等服务都给网络基础架构带来沉重的负担。边缘计算可通过边缘缓存帮助创建更流畅的体验。在这种情况下,流行内容被缓存在距离最终用户更近的设施中,以便更轻松,更快速地访问。


智能家居

与流服务类似,智能家居的日益普及也带来了一个问题。现在,仅依靠常规的云计算就负担了太多的网络。在源头附近处理信息意味着在紧急情况下更少的延迟和更快的响应时间。例如,医疗队,火灾或警察部署。


请注意,如果云位于全球多个位置,则组织可能会失去对数据的控制。这种设置可能会对某些机构(例如银行)造成问题,法律要求它们仅将数据存储在其本国。尽管正在努力提出解决方案,但是在云数据安全性方面,云计算具有明显的缺点。


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定义云计算

云计算是指通过互联网连接使用各种服务,例如软件开发平台,存储,服务器和其他软件。云计算供应商具有以下三个共同特征:


● 服务可扩展

● 用户必须支付所使用服务的费用,其中可能包括内存,处理时间和带宽。

● 云供应商管理应用程序的后端。 


云计算服务模型

可以根据业务模型来部署云计算服务,具体取决于特定需求。下面简要介绍一些采用的常规服务模型。


● 平台即服务或PaaS:  PaaS允许消费者购买对平台的访问权限,从而允许他们在云上部署其软件和应用程序。使用者不管理操作系统或网络访问,这可能会对可以部署的应用程序的性质造成一些限制。示例是Amazon Web Services,Rackspace和Microsoft Azure。

● 软件即服务或SaaS:在SaaS中,消费者必须购买访问或使用由云托管的应用程序或服务的功能。

● 基础架构即服务或IaaS:在这里,消费者可以控制和管理操作系统,应用程序,网络连接性和存储,而无需自己控制云。


云计算的部署模型

就像服务模型一样,云计算部署模型也取决于需求。有四种主要的部署模型,每种模型都有其特点。


1、社区云:社区云基础架构允许在具有共同利益和类似要求的多个组织之间共享云。结果,这限制了资本支出成本,因为它由许多使用它们的组织共同承担。这些操作可以在第三方或100%内部进行。

2、私有云:仅为特定组织部署,维护和操作私有云。

3、公共云:  公共云可以由公众以商业形式使用,但由云服务提供商拥有。消费者因此可以开发和部署服务,而无需其他部署选项所需的大量财务资源。

4、混合云:这种类型的云基础架构由几种不同类型的云组成。但是,这些云具有允许数据和应用程序从一个云迁移到另一个云的能力。混合云也可以是私有云和公共云的组合。


使用云计算的好处

尽管云计算面临许多挑战,但云还有许多好处。


可扩展性/灵活性

云计算使公司可以从少量的云部署开始,并合理快速,有效地扩展。如果情况需要,也可以迅速缩减规模。它还允许公司在需要时添加额外的资源,从而使它们能够满足不断增长的客户需求。


可靠性

使用多个冗余站点的服务支持业务连续性和灾难恢复。


维护

云服务提供商自己进行系统维护。


移动无障碍

云计算还更高程度地支持移动可访问性。


节约成本

通过使用云计算,企业在扩展计算能力时可以大大减少其资本和运营支出。


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边缘计算和云计算之间的比较


请注意,边缘计算的出现不建议完全替代云计算。例如,它们的差异可以比喻为SUV和赛车之间的差异。两种车辆都有不同的用途。为了更好地理解差异,我们创建了一个比较表。


差异点边缘计算云计算
适用公司边缘计算被认为是极度关注延迟的操作的理想选择。因此,受预算限制的中型公司可以使用边缘计算来节省财务资源。云计算更适合处理海量数据存储的项目和组织。
程式设计可以使用几种不同的平台进行编程,所有平台均具有不同的运行时。实际编程更适合于云,因为它们通常是针对一种目标平台编写的,并且使用一种编程语言。
安全边缘计算需要强大的安全计划,包括高级身份验证方法和主动应对攻击。它只需要一个可靠的安全计划。


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未来

现在,许多公司都在向边缘计算迈进。但是,边缘计算并不是唯一的解决方案。对于IT供应商和组织面临的计算挑战,云计算仍然是可行的解决方案。在某些情况下,他们将它与边缘计算结合使用,以获得更全面的解决方案。将所有数据委派到边缘也不是明智的决定。这就是公共云提供商开始将IoT策略和技术堆栈与边缘计算相结合的原因。


边缘计算与云计算不是一个非此即彼的争论,它们也不是直接的竞争者。相反,它们为您的组织需求提供了更多的计算选择。要实施这种混合解决方案,确定那些需求并将其与成本进行比较应该是评估最适合您的第一步。