为网络组织注入人工智能将涉及将任务卸载给人工智能，改变你的技能发展方法，并随着人员需求的变化，取代工人。
支持人工智能的管理平台和基础设施正开始进入企业网络。我说 "开始 "是因为尽管在过去几年里有很多人工智能的营销努力，但很多被描述为 "人工智能驱动 "或 "由人工智能驱动 "的东西并没有真正实现。这并不是说这些系统不做营销人员所说的事情，而是他们没有以他们暗示的方式去做。
即使是一些真正以有意义的方式使用人工智能的工具，并且与没有人工智能的情况下有明显不同的结果，也不觉得与之前的有什么质的区别。它们可能会更好，例如大幅减少警报流量中的假阳性数量，但没有不同。
这一点现在开始改变了。那些感觉不同的人工智能工具，改变了网络管理员使用其工具的方式，正开始进入市场。一个可靠的例子是引入了虚拟助手，它们可以就网络中发生的事情进行有意义的对话，并且可以（如果允许）采取改变网络功能的行动。这种从仅仅是另一个工具到某种合作者的转变将使网络团队清楚地认识到真正的变化正在发生，而这是规格表和更好的用户界面所无法做到的。它们将使人们直观地认识到IT正在进入新的领域。
这不是一个太早的时刻。网络领域的人口开始感到有点稀少，有点老，因为长期的工程师和管理员退休或转到其他类型的工作，没有被成群的年轻新人取代。网络从来都不是最性感的工作，企业IT的大部分兴奋点已经有很多年没有集中在网络上了。进入技术领域的人更有可能被拉到机器人、元编程、数据科学和（是的）AI等领域。
从网络人员配置的情况来看，任何中大型网络都不可避免地会在短期内使用人工智能工具，因为他们被认为比新员工更容易获得和利用。任何规模的网络都将在未来七、八年内这样做，因为人工智能将越来越多地被植入平台本身。
与许多其他形式的自动化一样，注入人工智能的网络组织的动态将以四种互动模式为中心：卸载、重新技能化、桌面化和替代化。
人工智能卸载意味着将人工智能工具置于训练有素、经验丰富的网络专业人员的指挥之下，帮助他们完成工作。这个想法是为了让网络专业人员更有效率，让他们卸载那些重复的、复杂的、对时间敏感的或需要高度集中注意力的任务，但这些任务并没有创造性。这应该是为了释放这些稀缺和宝贵的资源来做其他更高层次的工作，同时对人工智能正在做的事情给予最小和监督性的关注。(人的注意力是任何IT商店中最宝贵的资源。)网络团队不会萎缩，其服务组合甚至可以增长，而团队也不必为实现这一目标而增长。
再培训允许网络工作人员接受培训，以进入IT的其他部分或完全不同的工作。它也包含了使用人工智能帮助培训新的网络工作人员以达到熟练程度的想法。网络团队可能会缩减或看到更多的人员流动，但其完成工作的能力并没有减少。
裁员是一种不同的结果，我们在二战后的工具和模具工作中看到了这种情况。(详情请查阅大卫-诺布尔的《生产的力量》。)新的工具被引进来，让技能较低的员工完成技能较高的员工的工作，而且没有任何意图或允许他们在工作中变得更加熟练。整个专业领域将转移到硅，并从大多数职位的工作要求中脱落。这种技能向软件或固件的转移使企业更容易找到合适的网络工作人员，因为要求更低。
替换是桌面化螺旋的终点，IT通才手中的AI工具简单地取代了网络专家。这可能是管理层为了摆脱人员配置的负担和成本而先发制人地对网络团队做的事情，也可能是网络团队对自己做的事情，利用人工智能使一个组织不再能够雇用和保留足够熟练的员工来做这项工作的软着陆。
