IBM 正在推出一项新的人工智能云服务，旨在帮助公司更好地掌握日益混乱的网络。
IT 环境变得越来越难以管理，因为网络由本地数据中心、私有云、多个公共云和 SaaS 应用程序组成。IBM 的新服务称为网络智能，试图通过为公司提供单一参考点来更快地解决问题，从而帮助这种情况。
该服务的核心是使用人工智能代理，可以分析数据，找出可能导致问题的原因，并提出解决问题的方法。代理依靠预训练模型来研究网络设计、遥测、流量、警报和时间序列数据，以发现隐藏的问题和问题的早期迹象。一旦他们把所有东西拼凑在一起，他们就可以提出可能的原因并建议行动来帮助团队做出反应。
该系统背后的大脑来自 IBM 的 watsonx 技术和该公司的 Granite 时间序列基础模型，这是一组由 IBM Research 开发的紧凑型 AI 模型。这些模型专门针对网络进行了调整，并针对来自不同类型环境的大量遥测、警报和流量数据进行了训练。
IBM 表示，这让他们更深入地了解网络与基于规则的系统、通用机器学习或大型语言模型相比的行为方式。该公司表示，其结果是更好地检测通常在雷达下飞行的问题，并在性能受到影响之前发出更早的警告。
IBM 的宣传是，网络智能可以帮助公司摆脱对中断做出反应的必要。该服务旨在减少警报，更轻松地分析问题，并捕获旧监控工具可能遗漏的罕见或复杂问题。
