人工智能业务应用、企业 Al 网络结构和不断发展的高速以太网技术将主导 2024 年的发展方向。
人工智能相关技术将推动思科高管预计在 2024 年影响企业的许多趋势，而关键网络和数据中心的发展将改变基础设施的未来。
在人工智能方面，思科执行副总裁兼首席战略官和应用总经理Liz Centoni表示，人工智能的发展将带来 "一代人一次的转变......带来巨大的新机遇，并改变行业、运营模式和职业道路"。
"GenAI将通过GenAI驱动的[自然语言界面]、定制的LLM、量身定制的B2B应用和业务上下文快速扩展到商业世界，"Centoni在一篇概述其预测的博客中写道。Centoni表示，GenAI驱动的自然语言界面（NLI）有望应用于新产品，到2024年底，一半以上的新产品将默认采用GenAI驱动的自然语言界面。
"Centoni表示："GenAI还将在B2B互动中得到利用，用户需要更多情景化、个性化和集成化的解决方案。"GenAI将提供API、接口和服务，以访问、分析和可视化数据和洞察力，并在项目管理、软件质量和测试、合规性评估和招聘工作等领域普及。因此，人工智能的可观察性将不断增强。"
Centoni预测说，2024年，企业将寻找创新的方式来使用人工智能，而不必考虑构建自身平台的复杂性和成本，API将发挥关键作用。"API将越来越多地充当'抽象层'的角色--无缝的桥梁，将众多预置的人工智能工具、服务和系统集成在一起，只需很少的开发或基础设施设置。Centoni 表示："通过 API 访问大量人工智能功能，团队将实现重复性任务的自动化，从数据中获得更深入的见解，并加强决策制定。
除了人工智能可能带来的潜在好处，安全仍将是一个关键问题，抵御威胁将是人工智能发展的重要组成部分。"2024 年，人工智能支持的虚假信息、诈骗和欺诈将继续增长，对企业、人们甚至候选人和选举构成威胁。为此，我们将在检测和风险缓解方面进行更多投资，"Centoni 写道。"包容性的新人工智能解决方案将防范克隆声音、深度伪造、社交媒体机器人和影响力活动。人工智能模型将在大型数据集上进行训练，以提高准确性和有效性。新的认证和来源机制将提高透明度和问责制。
思科网络执行副总裁兼总经理乔纳森-戴维森（Jonathan Davidson）表示，具体到网络领域，人工智能将加强对更多功能交换基础设施的需求。
"企业 Al 网络结构将继续发展，以适应传统和 Al/ML 工作负载，这凸显了多功能交换结构的重要性。解决 I/O 挑战的新方法将使行业经历专有创新和标准制定的周期，从而使服务器内部和服务器之间的 Fabric 面貌焕然一新，"Davidson 说。
"例如，在模型和数据存储之间更快、更高效地移动数据将使 GPU 更接近主存储，并模糊服务器设计中内部和外部结构之间的界限。Davidson 说："最终，思科相信，在人工智能网络方面，会有各种各样的用例和客户需求。
"Davidson 说："如果我们要释放人工智能的前景，业界就需要找到为 Al 网络提供动力的解决方案，并使用多种架构对其进行配置，包括基于遥测的完全调度 Fabric 和以太网/非超量订阅选择。
未来一年，以太网将经历重大发展。
11 月，27 个新成员加入了超以太网联盟（Ultra Ethernet Consortium），此举证明了以太网在人工智能网络中的潜在作用。
AMD、Arista、Broadcom、思科、Eviden、HPE、英特尔、Meta和微软于7月成立了UEC，由Linux基金会主持，旨在开发物理层、链路层、传输层和软件层以太网的先进技术，特别是处理性能、规模和带宽，以满足人工智能的需求。27个新成员包括阿里巴巴云、戴尔、DriveNets、富士通有限公司、华为、瞻博网络、诺基亚等。
"UEC的成立和成员的快速增长证明了人们对使用以太网作为针对AI/ML工作负载的网络解决方案基础的浓厚兴趣。这也是对广泛的行业标准化和合作对于解决大型、全行业挑战的必要性的认可，"Davidson 说。戴维森说："我们预计 UEC 将在 2024 年生成并发布初步规范。我们相信，这只是 UEC 对网络行业在 AI/ML 领域采用基于以太网的解决方案产生影响的开始。凭借其广泛的行业规模和客户对该技术的现有投资，以太网提供了丰富灵活的解决方案选择。"
Davidson 表示，随着以太网成为 Al 网络事实上的网络架构，人们将继续努力重塑以太网技术，以提供更高的性能和弹性。
"Davidson 说："由于大多数客户都希望构建自己的网络，以处理新类型和更大容量的工作负载，因此大多数客户都希望采用单一架构来降低运营复杂性和成本，即采用一种网络结构来运行所有网络。"以太网已成为 Al 训练和推理的首选技术，为 InfiniBand 等专有技术提供了标准化、灵活且经济高效的替代方案。
戴维森说，要了解其原因，就必须承认以太网在促成其他重大技术转变方面的发展和作用。"语音、视频、存储、高性能计算（HPC）和高性能数据库等传统工作负载要求以太网实现'无损'，从而显著提高可靠性、降低延迟并提升性能。以太网还能经济地扩展到大型核心集群和小型边缘集群，"Davidson 说。
Davidson 表示，网络和数据中心基础设施的现代化将继续成为企业投资的重点，以跟上工作负载激增的步伐，创造性能容量并提高运营效率。
新的认证和来源机制将提高透明度和问责制。 人工智能对网络的影响
思科网络执行副总裁兼总经理乔纳森-戴维森（Jonathan Davidson）表示，具体到网络领域，人工智能将加强对更多功能交换基础设施的需求。 "企业 Al 网络结构将继续发展，以适应传统和 Al/ML 工作负载，这凸显了多功能交换结构的重要性。 解决 I/O 挑战的新方法将使行业经历专有创新和标准制定的周期，从而使服务器内部和服务器之间的 Fabric 面貌焕然一新，"Davidson 说。 "例如，在模型和数据存储之间更快、更高效地移动数据将使 GPU 更接近主存储，并模糊服务器设计中内部和外部结构之间的界限。
Davidson 说："最终，思科相信，在人工智能网络方面，会有各种各样的用例和客户需求。 "Davidson 说："如果我们要释放人工智能的前景，业界就需要找到为 Al 网络提供动力的解决方案，并使用多种架构对其进行配置，包括基于遥测的完全调度 Fabric 和以太网/非超量订阅选择。
