新的人工智能驱动管理功能旨在提供更高的 SD-WAN 性能可见性，并缩短广域网故障排除时间。
瞻博网络（Juniper Networks）继续实施其企业人工智能总体计划，这次增加的功能将帮助客户主动发现并解决广域网路由、SD-WAN 和 SASE 问题。该平台将瞻博网络的有线、无线数据中心、园区和分支机构网络产品整合到一个通用的管理产品中。
AI-Native 网络平台通过收集瞻博网络路由器、交换机、接入点、防火墙和应用的遥测和用户状态数据，提供可操作的洞察力和自动化工作流程，以主动发现和解决问题。该平台的核心是该公司基于云的自然语言Mist人工智能和Marvis虚拟网络助理（VNA）技术，可以检测和描述无数的网络问题。
作为人工智能平台推广的一部分，该厂商推出了 Marvis Minis，它可以模拟终端用户、设备和应用流量来学习网络配置，并不断将数据反馈给 Mist 人工智能引擎。瞻博网络表示，Minis软件通过建立客户网络环境的数字孪生来模拟和测试用户连接、验证网络配置，并在不需要任何额外硬件的情况下发现/检测问题。
根据今天的消息，瞻博网络现在增加了对Minis功能的支持，客户可以运行SD-WAN速度测试来验证链路速度，并在发现问题时采取积极措施。
"产品营销副总裁杰夫-亚伦（Jeff Aaron）在一篇关于新功能的博客中写道："针对SD-WAN的Marvis Minis增加并执行始终在线的自动速度测试，以确保网络按承诺交付--即使用户不在场。"现在，运营商可以在用户连接之前解决 SD-WAN 问题。
此外，另一项名为 "动态数据包捕获 "的新功能现在也可用于 SD-WAN。当发生错误事件时，动态数据包捕获会自动执行数据包捕获，因此运营商可以详细了解故障排除情况。Aaron 表示，这消除了重现问题或追踪大海捞针式问题的需要。
Aaron还表示，针对SD-WAN客户，应用路由洞察（Application Routing Insights）为网络运营商提供了用户友好的SD-WAN流量可视化，使他们能够识别带宽密集型应用，确保所有流量路由正确。
"Aaron说："这些增强功能提高了SD-WAN性能的可见性，减少了网络运营商的故障排除时间，并实现了可靠的网络性能。
另一个新组件 "广域网拥塞服务水平预期（SLE）"可让 IT 团队监控拥塞问题。"Aaron说："新的拥塞监控SLE可告知运营商网络接口的利用率，并在接口利用率过高导致用户体验不佳时发出警报。
瞻博网络在其高级分析产品中推出了新的安全洞察Mist仪表板，以提供安全事件可见性和基于角色的策略激活和威胁响应。"Aaron表示："可见性的提高为安全团队提供了可操作的情报，使他们能够快速识别事件并实时应对威胁。"通过集成的洞察力和审计仪表板，安全和网络团队可以更好地协同工作，简化工作流程，提高效率和灵活性，同时降低运营成本。
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