OpenAI已与甲骨文公司（NYSE:ORCL）签署了一项重大计算资源租赁协议。根据该协议，OpenAI将获得4.5吉瓦（GW）的数据中心计算能力，这标志着该行业单笔租赁协议中规模最大的交易之一。
此次扩张是OpenAI运营的"星际之门计划"（Project Stargate）的一部分，旨在支持美国追求人工通用智能（AGI）的目标。该计划计划在未来四年内投资5000亿美元。甲骨文是该计划中的关键合作伙伴。
根据彭博社报道，此次宣布紧随甲骨文本周早些时候签署的一项300亿美元单一云协议之后。
甲骨文与开发合作伙伴Crusoe已在得克萨斯州阿比林为OpenAI建成了大型数据中心。该数据中心当前1.2吉瓦的容量正扩容至2吉瓦。为满足不断增长的计算需求，甲骨文将与美国多个州的区域合作伙伴合作建设更多数据中心。涉及的州包括密歇根州、威斯康星州、怀俄明州、新墨西哥州、佐治亚州、俄亥俄州和宾夕法尼亚州。
甲骨文公司拒绝置评。OpenAI未回应置评请求。
对于首席信息官（CIO）而言，这一变化既充满机遇也带来挑战。一方面，OpenAI的Stargate基础设施可能为企业提供无需从零开始构建的更先进、更专业的人工智能计算资源。另一方面，此类大型合作协议正开始挤占市场空间。
"对于CIO而言，这一转变意味着人工智能基础设施的竞争将更加激烈。在未来12至24个月内，确保人工智能工作负载的容量将变得更加困难，而非更容易。尽管成本正在下降，但需求也在增加，因此CIO必须提前规划并建立更强大的合作伙伴关系以确保可用性，"EIIRTrend & Pareekh Consulting首席执行官Pareekh Jain表示。他补充称，CIO们应预期人工智能基础设施的等待时间将延长。为缓解这一问题，他们应通过预留实例锁定容量、跨区域和云服务提供商进行多元化布局，并与供应商合作以匹配长期需求预测。
"企业可通过更高效、成本更低的人工智能基础设施，针对专业化人工智能工作负载进行定制，从而显著降低未来整体人工智能相关投资和支出。因此，CIO面临一项关键任务：分析并预测未来在组织、业务单元、职能部门及员工角色中将普遍存在的多元化AI工作负载。这种前瞻性将对优先级排序和优化AI工作负载（无论是内部部署还是外包基础设施）至关重要，确保战略性且高效的资源分配，"Counterpoint Research副总裁Neil Shah表示。
OpenAI与甲骨文的交易与今年早些时候的动态形成鲜明对比。4月，有报道称亚马逊云科技（AWS）正缩减租赁新托管容量的计划——AWS全球数据中心副总裁Kevin Miller将此描述为常规容量管理，而非长期扩张计划的转变。
然而，这些公告引发了关于超大规模数据中心热潮是否开始趋于平缓的疑问。
"这不是放缓，而是战略转型。通用数据中心容量建设的时代已经结束。新的全球趋势是争夺专业化、高密度、人工智能就绪的计算能力。超大规模数据中心运营商并非放缓步伐，而是将资本重新分配到未来所在的领域：人工智能，"人工智能云和平台即服务公司Neysa的联合创始人兼CEO Sharad Sanghi表示。
OpenAI与甲骨文的协议似乎与超大规模数据中心增长放缓的趋势背道而驰，尤其是在人工智能的背景下。
"OpenAI与甲骨文的协议涉及建设全新、前所未有的庞大人工智能基础设施，这凸显了人工智能对计算能力的无止境需求，迫使超大规模数据中心运营商确保数千兆瓦的容量。这表明超大规模市场并非放缓，而是正经历一场由人工智能驱动的快速转型，朝着更大规模、更耗能的设施发展，预计到2030年，超大规模数据中心的整体容量将接近翻三倍，"Forrester Research首席分析师Biswajeet Mahapatra表示。
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