瑞士多家机构联合发布了一款新型开源人工智能模型，旨在为未来研究与应用奠定基础。该模型由瑞士联邦理工学院洛桑分校、苏黎世联邦理工学院及瑞士国家超级计算中心（CSCS）共同开发，命名为Apertus——拉丁语中意为“开放”。此命名体现其核心理念：模型设计与训练过程的每个环节均向公众开放。
开发者和机构可利用Apertus创建聊天机器人、翻译工具或教育类应用。该模型可直接从Hugging Face平台下载，或通过项目战略合作伙伴瑞士电信（Swisscom）获取。目前提供80亿参数版本和700亿参数版本两种规格，均采用宽松开源许可协议，允许在科研、教育及商业项目中使用。
不同于仅披露部分细节的其他AI系统，Apertus是完全开放的AI模型，其架构、训练数据及文档均可供查阅。
“此次发布旨在为可信赖、自主且包容的AI模型开发提供蓝图，”瑞士联邦理工学院机器学习教授、瑞士AI计划指导委员会成员Martin Jaggi表示。他透露，由瑞士国家超级计算中心（CSCS）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）及洛桑联邦理工学院组成的工程师与研究员团队将定期更新Apertus模型。
CSCS主任、苏黎世联邦理工学院教授托马斯·舒尔特斯将Apertus称为“创新引擎，是强化科研、社会及产业领域人工智能专业能力的手段”。他强调该项目并非传统意义上的技术转化，而是致力于构建长期应用的基础设施。
训练过程涉及15万亿个令牌，涵盖1000多种语言，其中约40%为非英语数据。Apertus纳入了大型语言模型常忽略的语言，如瑞士德语和罗曼什语。
“Apertus旨在服务公共利益。它是少数具备此规模的完全开放式LLM，更是首个将多语言支持、透明度和合规性作为基础设计原则的同类系统，”项目技术负责人、苏黎世联邦理工学院研究科学家伊马诺尔·施拉格表示。
瑞士电信已将其部署于主权人工智能平台。“这彰显了我们致力于构建安全负责任的人工智能生态系统的承诺，该生态既服务公共利益，又强化瑞士数字主权，”瑞士电信研究总监丹尼尔·多博斯强调。
尽管经验丰富的用户可轻松下载Apertus，但实际应用需借助服务器、云资源或专用接口。开发者可在持续至2025年10月5日的瑞士{ai}周期间测试Apertus。黑客松参与者将通过瑞士电信托管的接口获取访问权限。瑞士电信企业客户亦可通过其AI平台立即启用该模型。国际用户则可通过公共AI推理工具获取Apertus。
公共AI推理实用工具首席维护人Joshua Tan表示：“当前Apertus是领先的公共AI模型——由公共机构构建、服务公共利益。这是迄今最有力证明：AI可成为公路、水电等公共基础设施的全新形态。”
